媒體：AI歌手會吹電子口哨嗎？|環球最新
最近，歌手孫燕姿的“聲音”獨立于她本人走紅了。在視頻網站上，一首與歌手本人極度相似的音色和唱腔演繹的《發如雪》總播放量接近170萬次，點贊量近4.5萬次。除此之外，還有多首經這位“AI孫燕姿”歌手翻唱的風格各異的曲目也得到了不少網友追捧。
所謂AI歌手，簡單地說，就是先收集真人歌手的原始聲音素材，然后將素材輸入語音訓練模型中進行訓練，得到一個仿真模型，接著就可以用這個模型來生成歌聲進行演唱。最后通過后期處理和調校，就能得到一首有模有樣的“翻唱”歌曲。
(資料圖片)
“AI孫燕姿”并非第一個AI歌手。此次“AI孫燕姿”出圈，一來是孫燕姿本身音色、咬字方式辨識度較高，AI模型又能貼合她唱歌時的特質，相關歌曲乍聽之下確實容易騙過人們的耳朵。此外，近段時間AI話題的高熱度也起到了助推作用。一部分人已經開始討論起“下一個因AI失業會不會是歌手”的話題。
許多年前，電視上曾流行過聲音模仿類節目。節目組四處尋找與知名歌手聲音相似的普通人，其中一些人一開嗓，確實能達到“歌手本人都分不清”的以假亂真效果。要說“像”的程度，現在的AI歌手還真比不過部分模仿者。
就算如此，那些年也極少有模仿者轉型為專業歌者。道理很簡單，既然是模仿，就意味著前面已有了為人熟知被人認可的樣本。如果說第一個人“如此”唱歌是一種驚艷，那之后所有人“如此”唱歌都不過是重復。
“AI孫燕姿”們的尷尬同樣在此。不管模型再精準、后期調校再細致，它們出發的錨點始終是某位“本尊”，人們對它們的關注點也總是聚焦于“有多像”。
有觀點說歌手會失誤、嗓音會蒼老，但AI歌手不會，隨著科技發展，AI歌手可以“永遠”為聽眾呈現出完美的演唱。這話沒錯，只是對“完美”的理解有些狹隘了。
愛音樂的人，幾乎都有“聽現場”的期待。這一方面因為無論是演唱會還是音樂會，現場音效與普通耳機、家用音響的呈現不在一個水平線；更重要的是，現場的每一首歌、每一支曲都可能因為歌手、演奏者的即興發揮或是情緒變動被賦予不同的韻味。
日本歌手中島美嘉曾因生病致聽力下降，必須用手摸音響、用腳踏數拍子才能進行演唱。這種情況下的演出必然有瑕疵，但中島美嘉的堅韌和情感卻讓演唱有了震撼人心的生命力。那首現場版的《曾經我也想過一了百了》也成了“完美”的經典。
古人說“凡音之起，由人心生也”；不少人心情愉悅時，都有過不自主哼小曲吹口哨的經歷。人工智能快速發展的時代，在回答“仿生人會夢見電子羊嗎”這一科幻之問前，“AI歌手會吹電子口哨嗎”成了人類更現實的課題。
今年早些時候，歌手陳珊妮推出了一首由“AI陳珊妮”演唱的新單曲。根據她的體驗，AI唱歌不會累，但怎么唱卻非常依賴音樂人的經驗、想象力和對美的感受。
人類文明史上，任何新事物新現象的出現或多或少會對一些領域造成沖擊，但無論世界如何變化，那些真摯的情感、動人的精神、兼具美感和思想的創造始終沒有消失。所以，與其被“我們是否會被AI取代”折磨，不如多想想，我們可以比AI多做什么，甚至借助AI突破些什么。
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